用户体验研究方法论全景图:什么时候用什么方法

  • 栏目:用户体验 时间:2021-05-02 15:04
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  本文以一个规范的产物开辟流程为布景,行使三个维度划分用户体验商酌与打算举措,并枚举出正在什么场景下该当用什么举措。

  一是科普,告诉民众都有哪些商酌举措。良众期间因为布景学问的限度,从业者往往只可正在自身已知的用户商酌举措中做采取,本文盼望管理“不清晰问什么题目”的题目;

  二是良众公司和团队过分依赖于两三种特别熟识的举措,不熟识其他举措的的使用场景和细节,导致不敢轻松实验。然而两三种举措并不行实用于十足的境况,且每种举措必要遵照行使布景的差异实行调理;

  三是用户体验商酌举措自身是有价格的,险些整个的项目都能从整个的打算举措中收益,然而因为对付极少打算举措的不体会,团队无法精确地

  商酌职员能够基于你的商酌宗旨、巴望的出的结论和试验要求,来决断选用哪些商酌举措。

  用户立场商酌被遍及使用于墟市调研,其宗旨是知道或评估用户对付某个产物的立场,从定性的角度搜聚用户的思法,感应,需求,立场和动机。

  因为自愿认识 ( Self-consciousness ) 的存正在,人们会正在意其他人对自身的睹地,人们不思被其他人看破,是以人们会撒谎;因为羊群心态 ( Herd Behaviour ) 的存正在,人们偏向于从众,人们显现共性并遁避特性,而往往也是通过撒谎或只说局部到底的形式。

  这就导致咱们正在做立场商酌的期间,要是消浸谎话产生的概率、若何识别谎话、若何改正谎话,以及若何让参加者说出十足的思法,就显得特别紧急。然而往往正在贸易施行中,某些产物司理或用户体商酌职员会以为“用户说的都是实话”。更乖谬的是,还会去遵照用户说的话去做决议。

  用户活动商酌首要使用于可用性商酌(可用性是用户体验的一局部,而非十足,详睹:《当咱们正在说用户体验的期间,咱们是正在说什么?》中,其宗旨是:通过用户与供职/使用/网站等之间的量化交互数据,知道或评估用户的切实活动。

  线上的侦察问卷该当有且仅有一个倾向:提升呼应率 ( Response Rate )。由于较低的呼应率会带来误导,低呼应率或者会发作误导性的展现,由于它们是基于对高度厚道的用户的成睹样本而不是大无数用户;

  为了让更众人完结,问卷该当题目少、回复所需工夫短、题目简易、必要通过可用性测试;

  施行中, 要避免侦察膨胀 ( Survey Bloat ) 的题目,即差异团队的成员都思正在统一份侦察问卷中问他们各自重视的题目从而导致总共问卷特别肥胖,从而导致问卷没有结果或获得舛误的结果。

  寻常装备:1个主理人,6~9用户,2小时,平常要做众组试验。良众团队做重心小组往往人数过众,且只做一组试验;

  主理人播放demo,好于让各个用户实操,由于重心小组的中寻求群体主睹而非个别主睹;然而看demo是实操照样差异的,由于看demo的话用户不必要思下一步要干嘛;

  小心“滑窗口照样滑实质 ( Windowing and Scrolling )”类题目。例如用户正在看一份很长的文献,从上往下一行一行的看,这期间是鼠标滚轮是向上滑(滚动窗口)照样向下滑(滚动实质)对比好?实质操作中,无数群众俗于滚动窗口;然而没接触过电脑的人会以为混动实质的举措对比好;

  小心“商酌员成睹”,即选参加者的期间是带有成睹选的,会偏向于某类人。例如要是是通过电子邮件找到的参加者,则这些人对电脑的感意思水准会大于均匀程度,他们的参加水准( involvement ) 也会更高。

  A/Btest最大的限度正在于,咱们只清晰用户的活动简直是奈何的,然而不清晰用户的活动为什么是如许的,由于匮乏了对用户切实活动的考查;且很难决断这种活动对付整个贸易价格来说是好事照样坏事。现而今,A/Btest仍旧成为了极少产物司理的背锅侠了,“我也不清晰哪个计划好,咱们A/Btest一下吧!”

  本来最常睹的题目即是从业者过于马虎眼动试验了,业界的刻板成睹是眼动试验本钱高、效率差。然而其告终正在眼动装备并不贵,要求限度的话找公司的同事做测试也可。

  要是预算实正在有限,能够看这个告诉《How People Read Online report》。告诉特别周详地陈说了良众变量(例如文明、文字、排版,等等)对付视觉动线. 商酌举措的维度:质化商酌 VS 量化商酌

  没有人工干涉;且用户处于切实的糊口/办事等处境中,而非试验室处境。平常这种状况的话,能够最小化“商酌自身对付用户的影响”,从而得出最亲切用户切实糊口状况的活动或立场数据。

  被考查者肯定会被考查者影响到,正在做出采取时或者决断时,很容易因考查与否而影响结果。我已经就职于某O2O加油平台,有一次公司举办车友会,这对产物团队来说是一次特别好的质化商酌的施行。

  然而咱们展现用户对付咱们产物的承认水准极高,他们不单能展现产物中的极少彩蛋,还能熟练地清晰正在要是要正在A油站加油的话该当正在哪个途口等红绿灯时翻开咱们app。

  其一是采取偏向(Selection Bias):咱们邀请车友的音书是正在线上公布的,因此被选中的人对互联网对比熟识且相合注咱们的微信、微博等平台,是以相对付通常用户而言他们更体会咱们的产物;

  其二是社会期许差错(Social Desirability Bias),因为咱们的车友会是修设有赏赐的,是以参加者们盼望获得来自于办事职员和其他司机的承认,是以更偏向于说产物的好处和极少“他们以为别人知的事宜”来使自身显露得对付产物特别体会;

  其三是考查者偏向(Observation Biases),即人正在被考查的期间的活动与道话,与自然状况下的是不相似的。

  因为田园侦察、民族志等质化商酌中弗成避免地发作考查者偏向(observation biases),学术界也正在思主张管理这个题目,即若何让被考查者处于自然状况或亲切自然的状况,这好坏常贫窭的。

  剧本的颗粒度能够很细密,也能够很粗陋,取决于商酌职员的宗旨。例如 benchamarking study 的剧本就写得特别特别精细,如许技能得出一个美满地方今产物的可用性基准(即产物肯定要)。

  往往是极少更广泛的可用性题目,而非定位产物题目。例如商酌用户的心智模子、文明活动 ( Cultural Behaviors,是指人类后天习得的活动,例如吸烟;而非与生俱来的活动,例如啼哭)等。

  例如参加式打算 ( participatory design ),即用户参加到打算进程中,他们能够从新布列打算元素,从而体会他们是若何管理题目的,以及为什么做出某个裁夺。这此中的局部工夫用户是正在“依据剧本行使”的场景、局部工夫是“用户没有正在行使产物自身”。

  固然NNGROUP还保举了行使通过给用户发邮件来做用户商酌,然而我正在施行中展现,对付中邦的用户来说效率并欠好。业界良众中这个阶段的公司过于着重量化商酌,更加是妖魔化数据阐明的感化,而脱节了用户的实质场景。

  要清晰,量化商酌中获取的数据永恒是间接的 ( indirect );而诸众市值做大的公司,正在这个阶段都更众地采用了质化商酌,例如滴滴正在推行阶段期间,公司员工良众工夫是跟司机呆正在一块的;例如乐信正在推行阶段期间,CEO发动正在学校门口做推行,这些推行的进程不单使自身的产物被更众人清晰,也让推行者对付用户有了更深的认知。

  激烈保举的一本书是《贫穷的素质:咱们为什么开脱不了贫穷》,作家以质化商酌的举措为主,团结外面分商酌和数据阐明,寻找那些经得起检修的扶贫计划,为计谋订定者、善士、政事家及整个愿望宇宙脱贫的人供应了紧急向导。

  这总共进程与此阶段的产物打算的进程是一概的,都是通过豪爽的质化商酌,去实验一个个的打算偏向,从一次次地舛误中找到精确的出途。

  对付没有进入职场的学生而言,不妨实地做这些商酌是难的,然而能够几个别凑成小组做模仿商酌,也能够拉上自身的家人朋侪,自身DIY极少纸质的模子做可用性商酌。

  自身众储藏极少外面学问,保举眷注 NNgroup、人人都是产物司理平台的作家“媛媛大王”等,进修一下别人的项目是如何做的;

  通过进修别人的项目反思 ( reflection ) 自身之前做过的项宗旨好处和题目;

  正在平淡的用户商酌和数据阐明中,主动去考虑若何行使其他的、自身不熟识的用户商酌的举措去迭代自身方今的商酌举措和打算;

  能够做极少模仿项宗旨闇练,例如,假设自身是滴滴的产物司理,若何打算滴滴司机端的接单页面呢?能够用纸笔画极少草图,然后打滴滴的期间用15秒钟问一下司机:您能看懂如何接单吗?

  正在中邦,一大上风是人丁良众,互联网普及率特别高,对付互联网从业者来说,是不难接触到用户的;纵使接触不到自身产物的用户,也能接触到其他产物的用户。比拟公司内的用户商酌施行外,商酌者往往能从公司外的用户商酌施行中获益更众。

  要留意的是,这些商酌举措并非好坏常厉苛的,不是说采用了某个举措就肯定要依据这个举措既定的环节和流程去推行。正在实操的进程中,能够恰当调理,然而肯定肯定要留意成睹 ( bias ) 的题目,避免“固然获得了数据,然而数据弗成用”的尴尬体面。

  听到良众言道说正在中邦措施员是吃芳华饭的,那么产物司理呢,也吃芳华饭吗?

  人人都是产物司理(是以产物司理、运营为中央的进修、相易、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位供职产物人和运营人,建立9年举办正在线+期,线+场,产物司理大会、运营大会20+场,笼罩北上广深杭成都等15个都市,熟行业有较高的影响力和着名度。平台会合了繁众BAT美团京东滴滴360小米网易等着名互联网公司产物总监和运营总监,他们正在这里与你一块滋长。

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