Google衡量用户体验的指标体系

  • 栏目:用户体验 时间:2021-03-27 13:43
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  :今时今日,越来越众的产物和供职被摆设正在汇集上,若何大范畴实行用户体验的权衡成为一个强盛的时机和离间,若何扶植以用户为中央的目标来权衡汇集利用中要害宗旨的转化历程,或者促进产物决议成为一个咱们思探究的题目。正在这篇著作中,Google 给咱们带来了他们目前正正在行使的,以用户为中央胸宇的HEART目标系统,以及把产物宗旨与创修目标系统彼此干系的历程。本文也包括了应 ...

  今时今日,越来越众的产物和供职被摆设正在汇集上,若何大范畴实行用户体验的权衡成为一个强盛的时机和离间,若何扶植以用户为中央的目标来权衡汇集利用中要害宗旨的转化历程,或者促进产物决议成为一个咱们思探究的题目。正在这篇著作中,Google 给咱们带来了他们目前正正在行使的,以用户为中央胸宇的HEART目标系统,以及把产物宗旨与创修目标系统彼此干系的历程。本文也包括了利用HEART目标,同时从数据驱动以及从用户为中央的角度启航,助助产物团队决议的实例。该目标系统及其行使历程依然被Google内部各产物团队通常认同,咱们信任其他机合也不妨正在行使它的历程中受益。

  WEB技能的进取使得越来越众的供职基于WEB去创修,用户能够正在“云端”结束良众的作事,席卷那些以前须要正在当地运转的标准,如文字执掌、照片编辑等。对待用户体验专家来说,须要诈欺供职器探访日记来跟踪产物的行使境况。倚赖外部的器材,例如A/B测试器材来实行版本的迭代。可是若何以用户体验为中央的法规实行比力?若何挑选试用的目标?中央存正在哪些时机呢?

  正在CHI社区,不管实行小范畴的测试或实行大范畴的探问,都依然有了一个衡量用户立场(比方得意度)的技巧。但熟手为数据方面,创修的衡量人人范畴很小,行使问卷或计时的式样实行测试,比方效率(职责结束度、犯错率)和效用(职责时期)。

  CHI讲演中未涉及的一块厉重实质是基于大范畴用户举止的数据阐明目标。现正在网站阐明的潮水也依然从素来纯朴的阐明页面点击,演变为阐明要害绩效目标。可是首要如故以商务为中央实行阐明的,而不是以用户体验为中央。少少网站阐明器材供给的目标人人太甚空洞或只合用于电子商务网站,并不针对通盘网站。

  Google创修了一个新的阐明用户立场和举止的用户体验目标系统。咱们诈欺百万用户数的根柢以及凭据自己经历打制该系统,使其能符合至公司分歧类型众种产物(面向用户/交易中央)的需求。咱们浮现该系统已能知足Google自己产物及流程的需求,咱们也信任其他公司的团队也不妨行使这一系统。同时咱们也希冀正在大范畴用户举止数据开采方面,有更众的探究结果呈现。

  近年来已然有良众器材来助助网站利用和供职跟踪阐明:免费或收费的阐明器材(Google AnalyticsOmniture);诈欺新颖散布式编制(简化数据执掌/Apache Hadoop)或者特化的标准说话(Parallel Analysis)对多量日记数据实行用户阐明;凭据用户举止对访客群体实行细分的汇集数据开采技能(Web User Traffic Composition);良众供应商均供给的用户探问与易用性测试(UserZoom)以及可控的A/B测试等。

  除开执行与行使历程的成分,若何有用率的行使这些器材仍旧存正在很大离间。圭臬的网站阐明目标对待特定的某些产物宗旨或者探究课题显得太甚凡是化。正在压迫性的巨量数据眼前,若何辨别出有用的数据,若何辅导贸易举止与决议是很繁难的。良众专家倡议体贴少数要害性交易目标或者用户目标,诈欺他们监测贸易行为,但咱们正在试验中浮现说起来容易做起来难,产物团队不会告诉你,也未必能明确的界说宗旨是什么,以是让采取监测目标相等繁难。(好吧,我思到了Google Wave——

  很昭着这些目标不行独自拿来用,它们该当配合其他音信由来行使,例如配合可用性讲演和实地考查来助助决议。同样的,它们对待线上的产物也相等有效,对待早期用户搜索的效率是无可替换的。以是,咱们思要搜索出一个整合大范畴用户举止和趋势数据的系统,用于补没收司现有的用户体验探究技巧。

  PULSE是基于贸易和技能的产月旦估编制,被良众机合和公司通常利用于跟踪产物的举座发挥。

  这些目标特地厉重,而且和用户体验息息合连,例如一个产物借使通常探访无反应或者延迟很高是无法吸援用户的。一个电子商务网站的下单流程借使步伐过众就很难赚到钱。一个用户体验佳的产物正在PV和用户量上该当是会不时延长的。

  可是这些目标要么太轮廓化,要么只是间接和用户体验合连,很难用来评估厘革交互界面临于用户的影响。而且他们也通常爆发负面的彼此影响——例如一个特定效用页面的PV上升或许是因为这个效用真的很棒,或是界面让用户利诱,而思通过不时的点击测试分开。厘革所带来短期的价钱晋升,但倒霉的用户体验永久来说会形成用户的流失。

  正在一段特按期间内的用户目标数,比方七天灵活用户数(Seven days active user)时时被用做用户体验目标。该目标胸宇了扫数用户群,但没有反应用户对待产物的深化水平,例如七天之内来访的频数,同样它也没有分辨新老用户群体。正在最倒霉的境况下,100%的灵活用户都是新访客,但灵活用户总数仍正在不时补充,这对待产物来说昭着是让步的。

  基于PULSE中存正在的亏欠,团结用户体验质地以及让数据更有实质旨趣的需求,咱们提出了一个动作添加的胸宇系统:HEART。

  这五项仅仅是目标系统的周围,分歧的产物可据此界说全体的目标,用以监控结束宗旨的历程。

  愉悦感团结用户的得意度来胸宇,职责结束度团结职责结束的效率和效用来胸宇。插手度、给与度、留存率是全新的周围,凡是通过通常的举止数据来协议。大凡并不适合正在一个目标设定顶用到通盘维度,但能够参考该系统来定夺是席卷或清扫某个维度。例如用户是要将行使你的产物动作作事的一个别,正在这种企业境遇下插手度就没有什么旨趣了。正在这个案例中能够思考采取愉悦感或者职责结束度。

  愉悦感是安排用户体验中的主观感触题目,像得意度、视觉感触、向别人推选的意图、易用性感知。能够通过好好安排问卷长时期监控沟通的目标来看安排篡改后带来的转变。

  比方,咱们有脾气化首页的供职(iGoogle)。团队诈欺产物内置的检测妙技,跟踪了一周内一系列的目标来探究改版和新效用的影响。正在一次大改版之后,早先用户得意度目标是大幅降低的(诈欺七点雷达图),可是跟着时期推移,这个目标慢慢收复,这剖明大幅降低只是由于刚改版时的不符合。逐步风俗这回厘革之后,用户实质上是很可爱的。有了这一音信,团队就能够更有信仰的依旧这回改版的安排。

  插手度是用户正在一个产物中的插手深度,正在这个维度上,大凡用来动作一段期间内探访的频度、强度或互动深度的归纳。例如单用户每周的探访次数,或者用户每天上传的照片数,这比总量要好——由于总量的延长或许是由更众的用户的爆发,而不是更众的行使爆发的。

  比方,Gmail团队更思探究用户的插手度而非PULSE目标系统中的七天灵活用户数(只是上周行使该产物用户的纯粹计数之和)。咱们有出处去信任,深度用户会通常搜检他们的邮箱,由于他们依然造成风俗。咱们采取的目标是一周内探访五天或者更众的百分比,这一目标同样也能够用来预测用户永久的留存度。

  给与度和留存率目标通过特按期间内多量用户的统计(例如,7天的灵活用户数)供给重大的洞察,来定位新用户和老用户的分别题目。给与度监控特按期间内有众少新用户先河行使产物(例如,迩来7天内新创修的账号),而留存率则监控特按期间内有众少用户鄙人稍后一个期间内仍旧存正在(例如,某一周的7天灵活用户正在3个月后仍旧正在7天灵活用户中)。

  正在此“行使”和“周期”的两个观念都该当因事制宜,有工夫“行使”就意味着探访网站,有工夫则是来到了某个特定的页面或者结束某种互动,比方创修账户。留存率和插手度犹如,它能够被界说分歧周期长度,有的产物也许只须要阅览周数据,有的则须要月数据或者季度数据。

  比方,正在08年证券墟市暴跌的那段时期,谷歌金融正在浏览量和七日行为用户目标上都有一次井喷,但无法确定命据的剧增是来自合切金融紧张的新用户或是慌张性不竭查看他们的投资音信的老用户。正在不明了是谁补充了这些探访量之前,定夺是否要改版网站以及若何实行篡改相等繁难的。咱们诈欺给与度和留存率这两个目标来分辨用户群体,同时还体贴了新用户络续行使该供职的百分比。这类音信被咱们团队诈欺于解读事项驱动的数据震动以及浮现潜正在的时机。

  职责结束率维度席卷少少古代的用户体验举止目标,例如效用(如结束职责的时期),效率(例如职责结束的百分比)以及舛误率。

  比方,谷歌舆图已经有过两种分歧的寻找框,一种是用户能够分散输入“主意”和“位置”的双重寻找框,另一种是单个寻找框执掌通盘的种别。有人感触单个寻找框就能够胜任全豹,同时又依旧了效用,正在之后的A/B测试中,团队测试了仅供给单个寻找框的版本。他们比力了两个分歧版本的舛误率,觉察用户正在单个寻找框版本中不妨特别有用的告竣他们的寻找主意。最终,这个结果让团队特地有操纵的正在通盘舆图上移除了双寻找框效用。

  不管界说的用户中央的目标是若何的,借使不行和宗旨真切的合连,以及不妨跟踪抵达宗旨的历程,那么都是空费。Google供给了一个纯粹的流程来结束目标的设定,起初真切产物或者效用的宗旨,然后界说转化的信号,最终创修合用的目标。

  第一步是界说产物或效用的宗旨是什么,独特是正在用户体验方面。用户须要结束什么职责?从头安排是试图抵达什么?行使HEART系统来真切合连的宗旨(例如,是吸引新用户更厉重,如故激动现有效户更踊跃插手厉重?)少少有效的提示:

  接下来,思思用户的举止或立场若何显露告捷或让步。什么活跃会默示宗旨依然抵达?什么感触或观念不妨联络到告捷或让步?正在这个阶段你该当思虑你的这些信号的数据源或许是什么?例如,基于日记的举止信号,这些合连的举止目前有记实或者不妨被记实吗?能够征采立场的信号——能否认期投放问卷吗?日记和问卷是咱们最常行使的两个信号源,当然也有其它的选项(例如,行使一个面板或判定让用户评分)。少少有效的提示:

  结尾,思思这些信号是否能够转换为特定的目标,是否能够被容易的继续跟踪。少少有效的提示:

  原始统计数据会伴随你的用户基数延长而延长,须要转化为常态;比例、百分率或者每个用户的均匀值更有效少少

  正在确保精度上有良众离间,基于web日记的目标,如从自愿天生的数据中过滤流量(如爬虫、垃圾音信),而且确保通盘厉重的用户举止都被日记记实(默认境况下或许不会,更加是正在基于AJAX或基于Flash的利用中)

  借使须要拿你的项目或产物和其他的实行比拟,你或许须要正在圭臬目标外,特殊补充监控目标来进一步更精确得监测产物。

  Google依然花费数年时期来管理通常利用的用户体验的权衡目标系统。HEART系统和宗旨-信号-目标的历程,依然正在Google领先20个产物和项目中实行了利用。不管是数据驱动的如故用户中央的产物中,HAERT系统和宗旨-信号-目标历程都能助助产物团队来做出定夺。

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